Cum influențează schimbările climatice valurile de căldură, furtunile, inundațiile sau seceta și cât de bine putem anticipa astfel de fenomene? Cercetătorii europeni folosesc inteligența artificială pentru a găsi răspunsuri mai precise la aceste întrebări.
Proiectul XAIDA – Extreme Events: Artificial Intelligence for Detection and Attribution, finanțat de Uniunea Europeană, a dezvoltat noi metode bazate pe inteligență artificială pentru identificarea, analiza și anticiparea fenomenelor meteorologice extreme și pentru o mai bună înțelegere a legăturii acestora cu schimbările climatice.
În ultimii ani, fenomenele meteo extreme au devenit mai frecvente și mai intense. Numai în 2024 au fost înregistrate la nivel mondial aproximativ 604 astfel de evenimente, multe dintre ele fiind considerate neobișnuite sau fără precedent. În cazul unora dintre acestea, legătura cu schimbările climatice este deja bine documentată, însă mecanismele care stau la baza celor mai complexe și severe fenomene nu sunt încă pe deplin înțelese.
AI pentru valurile de căldură și alte fenomene extreme
XAIDA a reunit 16 parteneri cu expertiză în inteligență artificială, statistică și modelare climatică, care au combinat tehnicile de învățare automată și analiza relațiilor cauză-efect cu modelele climatice și metodele statistice tradiționale.
Una dintre direcțiile cercetării a vizat valurile de căldură. Cu ajutorul tehnicilor de deep learning, oamenii de știință au analizat modul în care acestea evoluează pe fondul schimbărilor climatice.
Rezultatele au evidențiat o problemă importantă: în multe regiuni, valurile de căldură s-au intensificat mai repede decât anticipau modelele climatice. Cercetătorii consideră că modelele actuale nu surprind încă suficient de bine anumite procese fizice, ceea ce arată necesitatea îmbunătățirii instrumentelor de prognoză și atribuire climatică.
Noi instrumente pentru cercetarea climei
Printre rezultatele proiectului se numără AIDE, un set de instrumente bazate pe inteligență artificială pentru detectarea fenomenelor extreme și evaluarea impactului acestora, precum și CAUSEME, o platformă care ajută la identificarea relațiilor cauză-efect în datele climatice complexe.
Un alt instrument, GreenEarthNet, combină datele provenite din observarea Pământului cu rezultatele modelelor climatice pentru a anticipa modul în care ecosistemele ar putea răspunde schimbărilor climatice. Cercetătorii implicați în XAIDA au publicat, de asemenea, peste 100 de lucrări științifice.
Predicții cu săptămâni sau chiar luni înainte
Cercetătorii au combinat inteligența artificială cu metodele climatologice tradiționale și analiza statistică, inclusiv pentru a verifica dacă rezultatele produse de AI sunt plauzibile din punct de vedere fizic.
Potrivit rezultatelor prezentate de CORDIS, noile abordări pot contribui atât la o mai bună înțelegere a mecanismelor care produc fenomenele extreme, cât și la îmbunătățirea capacității de anticipare a acestora pe intervale mai lungi – de la câteva săptămâni până la câteva luni.
Proiectul XAIDA s-a desfășurat în perioada septembrie 2021 – februarie 2026 și a beneficiat de o finanțare europeană de aproape 6 milioane de euro, în cadrul programului Orizont 2020.
Rezultatele proiectului arată potențialul inteligenței artificiale de a completa instrumentele clasice ale cercetării climatice și de a contribui la o mai bună pregătire în fața fenomenelor meteorologice extreme.
Sursa: CORDIS – Comisia Europeană
New AI tools explore the climate change-extreme weather link – CORDIS
